Karhutla Kalimantan: titik panas adalah petunjuk, bukan vonis

Asap kebakaran hutan dan lahan (karhutla) kembali menyelimuti Kalimantan bulan ini. Dengan citra inframerah VIIRS, databoks menghitung 35.085 titik panas di Kalimantan dan Sumatra pada 8–15 Oktober 2026, 34.226 di antaranya di Kalimantan. Hari tersibuk adalah 14 Oktober dengan 7.183 titik, dan satu gugus api melepaskan daya radiasi hingga 843 MW pada 11 Oktober. BMKG sebelumnya memperkirakan risiko tertinggi pada Agustus dan September, yang berangsur turun mulai Oktober seiring datangnya hujan.

Pelajaran pertama bagi siapa pun yang membangun sistem dari data ini: titik panas adalah anomali panas yang terlihat dari orbit, bukan kebakaran yang sudah terkonfirmasi. Jumlahnya bergantung pada sensor, jendela waktu penghitungan, dan tingkat kepercayaan. Untuk 14 Oktober, BMKG melaporkan 1.297 titik panas berkepercayaan tinggi secara nasional, 346 di antaranya di Kalimantan. Pada 21 Agustus, SiPongi mencatat 1.842 titik di Kalimantan, 1.832 di antaranya berkepercayaan sedang. Angka-angka ini tidak saling bertentangan; masing-masing menjawab pertanyaan yang berbeda. Dasbor yang baik menampilkan sumber, sensor, waktu, dan tingkat kepercayaan di samping setiap angka.

Pelajaran kedua: peringatan terbaik datang sebelum titik panas muncul. Gambut terbakar ketika mengering, sehingga tinggi muka air tanah adalah sinyal yang harus dipantau. Sejak 2020, BPPT (kini bagian dari BRIN) memakai AI untuk memprakirakan tinggi muka air gambut tiga bulan ke depan dari stasiun lapangan, guna merencanakan modifikasi cuaca untuk pembasahan gambut. Pada Agustus 2026, pengembang asal Kalimantan Barat, Hotama Technologies, menawarkan sistem prediksi risiko dengan Peat Fire Vulnerability Index, gratis selama 24 bulan. Kami belum menilai akurasinya. Di tingkat desa, sebuah program di Kelurahan Tahai, Palangka Raya, memasangkan sensor IoT bertenaga surya untuk tinggi muka air, kelembapan, dan kelembapan tanah dengan peringatan SMS ketika muka air turun di bawah ambang kritis.

Kebijakan bergerak ke arah yang sama. Seusai rapat pengelolaan lahan gambut bersama Presiden pada 24 September, Kepala BRIN menyatakan lembaganya akan memperbarui deteksi hotspot berbasis AI yang dibangun bersama Kementerian Kehutanan, dan bahwa desa harus menjadi basis pencegahan. Masyarakat Peduli Api, pompa air desa, dan injeksi air termasuk langkah yang dibahas, dengan sekitar 41 juta orang tinggal di sekitar kawasan hidrologi gambut.

Dari sisi IT, modelnya jarang menjadi bagian tersulit. Yang sulit adalah lingkarannya: titik panas menjadi tugas, patroli atau drone mengonfirmasinya, dan hasilnya kembali ke sistem sehingga peringatan berikutnya lebih baik. Itu menuntut pelaporan seluler yang mengutamakan mode offline, peringatan lewat SMS atau WhatsApp di tempat yang sinyal datanya lemah, dan satu tampilan geospasial yang menggabungkan titik panas, peta gambut, kanal, tinggi muka air, angin, dan asap. Mulailah dari satu kabupaten dan beberapa sensor, lalu ukur waktu dari deteksi hingga petugas tiba di lokasi, bukan jumlah dasbor.