Apa yang Kami Lakukan · Pahami

Data dan BI

Satu sumber data yang andal, dengan dasbor yang benar-benar dibaca.

01 /

Peta teknologi

DATA DAN BI / PETA TEKNOLOGI5 LAPISAN · 21 ALAT
  1. Software & alat
    • Metabase
    • Power BI
    • Looker Studio
    • Apache Superset
    • Google Sheets / Excel
  2. Framework
    • dbt
    • Airflow
    • Airbyte
    • Python / pandas
  3. Data & penyimpanan
    • PostgreSQL
    • BigQuery
    • MySQL
    • ClickHouse
  4. Platform
    • Google Cloud
    • AWS
    • REST APIs
    • Webhooks
  5. Metode
    • Data modelling
    • Data quality checks
    • KPI definitions
    • Row-level access

Software & alat. Alat yang dipakai sehari-hari untuk mengerjakan, memeriksa dan melaporkan pekerjaan; semuanya bisa diganti, tanpa kunci.

Cara kerja

  1. 01InventarisasiTemukan setiap sumber, pemilik, dan definisi, lalu catat di mana mereka berbeda.
  2. 02HubungkanBangun pipeline yang membawa tiap sumber ke satu penyimpanan secara terjadwal.
  3. 03Bersihkan dan modelkanStandarkan, hapus duplikat, dan bentuk data sesuai pertanyaan bisnis.
  4. 04VisualisasikanRancang dasbor dan laporan sesuai keputusan yang diambil orang.
  5. 05Peringatan dan penyempurnaanTambahkan ambang batas dan peringatan, lalu perbaiki tampilan dari penggunaan nyata.
02 /

Gambaran umum

Di banyak bisnis, angka yang sama ada di tiga spreadsheet, dua sistem, dan di kepala seseorang, dan setiap versinya sedikit berbeda. Kami membawa data dari tempat-tempat itu ke satu penyimpanan yang tertata, menyepakati arti setiap ukuran, dan membangun tampilan yang dipakai untuk menjalankan bisnis.

Business intelligence yang baik sebagian besar adalah pemipaan yang cermat dan definisi yang jelas. Kami mendokumentasikan asal setiap angka, memeriksanya terhadap sumber, dan membuat pipeline berjalan berulang, sehingga laporan siap saat dibutuhkan, bukan saat ada yang sempat membuatnya.

Dasbor dirancang untuk pertanyaan yang diajukan, bukan sebagai hiasan. Kami mulai dari keputusan yang diambil tim Anda tiap minggu dan membangun tampilan sesedikit mungkin yang menjawabnya, dengan drill-down secukupnya agar jawabannya bisa dipercaya.

03 /

Yang Anda terima

  • 01

    Inventaris sumber dan metrik

    Peta yang jelas tentang di mana data berada, siapa pemiliknya, dan definisi yang disepakati untuk setiap ukuran penting.

  • 02

    Pipeline data otomatis

    Ekstraksi dan pemuatan terjadwal dari sistem Anda, dengan pemeriksaan, percobaan ulang, dan peringatan saat ada yang janggal.

  • 03

    Penyimpanan data pusat

    Gudang data atau basis data yang bersih dan terdokumentasi, dimodelkan menurut bisnis Anda, bukan menurut keunikan tiap aplikasi.

  • 04

    Dasbor dan laporan

    Tampilan interaktif untuk manajer dan tim, plus laporan terjadwal yang dikirim lewat email atau chat.

  • 05

    Aturan kualitas data

    Validasi, rekonsiliasi dengan total sumber, dan log koreksi yang terlihat, agar angka dapat dipercaya.

  • 06

    Dokumentasi dan pelatihan

    Kamus data, catatan lineage, dan sesi kerja agar tim Anda dapat memakai dan mengembangkan hasilnya.

04 /

Cocok untuk siapa

Cocok untuk

Tim yang merekonsiliasi spreadsheet secara manualOperasional multi-lokasi atau multi-sistemManajer yang menunggu berhari-hari untuk laporanTim keuangan dan penjualan yang butuh satu set angka

Contoh kasus

  • 01Peritel multi-cabang yang ingin penjualan, stok, dan margin harian dalam satu tampilan, bukan spreadsheet per cabang.
  • 02Bisnis produksi yang membutuhkan keluaran dan downtime tiap tahap terlihat oleh kantor pusat saat terjadi.
  • 03Tim keuangan yang menutup bulan lebih cepat karena data bank, penjualan, dan penagihan terekonsiliasi otomatis.
  • 04Perusahaan jasa yang melacak waktu respons dan kepuasan pelanggan terhadap target per tim.
05 /

Cara bekerja sama

Audit data

Tinjauan singkat atas sumber, kualitas, dan kendala pelaporan Anda, berakhir dengan rencana berprioritas.

Proyek dasbor atau pipeline

Pembangunan lingkup tetap untuk satu ranah, seperti penjualan, operasional, atau keuangan, dari awal hingga akhir.

Dukungan analitik berkelanjutan

Pemeliharaan, laporan baru, dan penyempurnaan seiring berubahnya pertanyaan Anda, dengan paket berulang.

06 /

Pertanyaan umum

Apakah kami butuh data warehouse?

Tidak selalu. Untuk bisnis kecil, basis data yang tertata dan beberapa pipeline bisa cukup. Kami menyarankan pengaturan teringan yang memenuhi kebutuhan laporan dan bisa tumbuh.

Bisakah memakai alat yang sudah kami punya?

Bisa. Kami terhubung ke perangkat lunak akuntansi, ERP, CRM, spreadsheet, basis data, dan API, dan sering kali dapat mempertahankan alat BI yang sudah dikenal tim Anda.

Bagaimana memastikan angkanya benar?

Kami merekonsiliasi total pipeline dengan sistem sumber, menulis aturan validasi untuk masalah yang diketahui, dan menyimpan log setiap koreksi, sehingga angka selalu dapat ditelusuri.

Apakah dasbor diperbarui otomatis?

Ya. Jadwal penyegaran disesuaikan dengan seberapa baru data yang dibutuhkan keputusan, dari hampir real time hingga harian, dan kegagalan memicu peringatan, bukan gagal diam-diam.

Siapa boleh melihat apa?

Akses kami atur berdasarkan peran, sehingga tim melihat datanya sendiri dan manajer melihat gambaran lebih luas. Bidang sensitif dapat disamarkan atau dikecualikan sepenuhnya.

Layanan terkait

Solusi AIOtomasi, prediksi, dan asisten yang dibangun dari alur kerja Anda.Perangkat lunakAplikasi khusus, dari aplikasi seluler hingga sistem enterprise.Cloud dan DevOpsPindah, otomatiskan, dan skalakan tanpa downtime.
SebelumnyaSolusi AIBerikutnya Investigasi Lead OSINT
Semua layanan
Solusi Rekayasa IT